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FFT

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快速傅里叶变换

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快速傅里叶变换

The Free On-line Dictionary of Computing (foldoc)

{Fast Fourier Transform}

V.E.R.A. -- Virtual Entity of Relevant Acronyms (June 2006) (vera)

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英文字典中文字典相关资料:

怎么简单理解FFT（快速傅立叶变换）？ - 知乎
FFT 是一种离散傅里叶变换DFT 的高效算法，称为FFT 快速傅里叶变换（fast Fourier transform）。傅里叶变换是时域一频域变换分析中最基本的方法之一。在数字处理领域应用的离散傅里叶变换 (DFT-Discrete Fourier Transform)是许多数字信号处理方法的基础。傅里叶理论 Fourier Theory FFT快速傅立叶变换可用来确定
如何通俗易懂的解释FFT的原理? - 知乎
FFT是信号处理等相关领域普遍采用的时域转频域的信号处理方法，它可以得到一串离散的等间隔采样的信号包含的频率成分，生成频谱，便于信号处理分析。而关于FFT的算法本质，能查到的往往都是复杂的实现原理，对于其本质的原理很少详述。在综合查询的资料及自身的理解，总结如下： 1、FFT
有人能深入浅出的讲讲FFT吗？ - 知乎
有人能深入浅出的讲讲FFT吗？前段时间老师让设计一个多项式相乘的算法，我的算法自然是普通的O (n^2),但是老师说用FFT会更快，我就查了关于FFT的一些资料但是都看的不太懂，多… 显示全部关注者 73 被浏览
知乎 - 有问题，就会有答案
本人刚开始学习快速傅里叶变换，不太明白fft中的点数是什么意思，例如64点fft32点fft。是指取样的精度还…
如何理解和掌握快速傅里叶变换的计算和概念？ - 知乎
而参考前述示意图，当 N=2^ {l} 时，奇偶分离后的快速傅里叶变换（ N 点 FFT ）包含 l 级，每级进行 N 2 次复数乘法和 N 次加法运算，显然计算得到了简化。奇偶分离的过程天然适用于递归算法，给出递归算法实现快速傅里叶变换（FFT）的matlab程序：
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快速傅里叶变换（FFT） N不为2的次方怎么做？ - 知乎
也有用其他比较复杂的算法的FFT，大概思路就是，将61-point序列分割开，得到多个小序列再给这些小序列，按照一定规定补零至K-point （这个K可以是个2^n的数字），这样可以计算多次K-point FFT，再将这些小序列结果over-lapping起来，得到最后的FFT结果。
origin软件，FFT功能和FFT filters功能有什么区别？ - 知乎
在Origin软件中，FFT（快速傅里叶变换）功能和FFT Filters（FFT滤波器）功能都是用于信号处理的工具，但它们有不同的用途和应用场景。 FFT功能： FFT是一种数学算法，用于将时域信号转换为频域信号。通过FFT，用户可以分析信号的频率成分，了解信号中包含的不同频率的正弦波分量。在Origin中，FFT
快速傅里叶变换(FFT) python实现 - 知乎
N点FFT能精确计算的频率：假设取样频率为fs, 取波形中的N个数据进行FFT变换。那么这N点数据包含整数个周期的波形时，FFT所计算的结果是精确的。于是能精确计算的波形的周期是: n*fs N。对于8kHz取样，512点FFT来说，8000 512 0 = 15 625Hz，前面的156 25Hz和234 375Hz正好是其10倍和15倍。从波形数据x中截取fft
信号处理做fft之前，为什么都要加窗，对频域的转换有什么作用吗？
一、概念在数字信号处理过程中，每次FFT变换只能对有限长度的时域数据进行变换，因此，需要对时域信号进行信号截断。即使是周期信号，如果截断的时间长度不是周期的整数倍（周期截断），那么，截取后的信号都将会存在泄漏。

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