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  • MiniMind-O Technical Report: An Open Small-Scale Speech-Native Omni Model
    MiniMind-O is an open 0 1B-scale omni model built on the MiniMind language model (Gong, 2024; minimind-o) It accepts text, speech, and image inputs, and returns both text and streaming speech
  • jingyaogong MiniMind2 · Hugging Face
    此开源项目旨在完全从0开始，仅用3块钱成本 + 2小时！ 即可训练出仅为25 8M的超小语言模型 MiniMind。 MiniMind 系列极其轻量，最小版本体积是 GPT-3 的 $\frac {1} {7000}$，力求做到最普通的个人GPU也可快速训练。 项目同时开源了大模型的极简结构-包含拓展共享混合专家 (MoE)、数据集清洗、预训练 (Pretrain)、监督微调 (SFT)、LoRA微调， 直接偏好强化学习 (DPO)算法、模型蒸馏算法等全过程代码。 MiniMind 同时拓展了视觉多模态的VLM: MiniMind-V。 项目所有核心算法代码均从0使用PyTorch原生重构！ 不依赖第三方库提供的抽象接口。 这不仅是大语言模型的全阶段开源复现，也是一个入门LLM的教程。





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