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    We have partnered with the team behind the open-source tool FiftyOne to make it easier to download, visualize, and evaluate COCO FiftyOne is an open-source tool facilitating visualization and access to COCO data resources and serves as an evaluation tool for model analysis on COCO
  • COCO Dataset - Ultralytics YOLO Docs
    The COCO dataset (Common Objects in Context) is a large-scale dataset used for object detection, segmentation, and captioning It contains 330K images with detailed annotations for 80 object categories, making it essential for benchmarking and training computer vision models
  • Dataset之COCO数据集：COCO数据集的简介、下载、使用方法之详细攻略-CSDN博客
    COCO数据集的简介 MS COCO的全称是Microsoft Common Objects in Context，起源于微软于2014年出资标注的Microsoft COCO数据集，与ImageNet竞赛一样，被视为是计算机视觉领域最受关注和 最权威的比赛之一。 COCO数据集是一个大型的、丰富的物体检测，分割和字幕数据集。
  • coco | TensorFlow Datasets
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  • AI数据集-MS COCO数据集介绍 - 知乎 - 知乎专栏
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  • coco · Datasets - AI-ModelScope
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    COCO has several features: Object segmentation, Recognition in context, Superpixel stuff segmentation, 330K images (>200K labeled), 1 5 million object instances, 80 object categories, 91 stuff categories, 5 captions per image, 250,000 people with keypoints
  • cocodataset cocoapi: COCO API - Dataset - GitHub
    COCO API - Dataset @ http: cocodataset org Contribute to cocodataset cocoapi development by creating an account on GitHub
  • COCO 数据集 - Ultralytics YOLO 文档
    COCO包含33万张图像，其中20万张图像带有用于目标检测、分割和图像描述任务的标注。 该数据集包含80个对象类别，包括常见的对象，如汽车、自行车和动物，以及更具体的类别，如雨伞、手提包和运动器材。 注释包括每个图像的对象边界框、分割掩码和描述。





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