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英文字典中文字典相关资料:


  • ViLT: Vision-and-Language Transformer Without Convolution or Region . . .
    In this paper, we present a minimal VLP model, Vision-and-Language Transformer (ViLT), monolithic in the sense that the processing of visual inputs is drastically simplified to just the same convolution-free manner that we process textual inputs
  • ViLT：最简单的多模态Transformer - 知乎
    ViLT是首个使用patch projection来做visual embedding的方法。 ViLT Model Overview 作者提出的ViLT可以认为是目前最简单的多模态Transformer方法。 ViLT使用预训练的 ViT 来初始化交互的transformer，这样就可以直接利用交互层来处理视觉特征，不需要额外增加一个视觉encoder。
  • Code for the ICML 2021 (long talk) paper: ViLT: Vision-and . . . - GitHub
    ViLT Code for the ICML 2021 (long talk) paper: "ViLT: Vision-and-Language Transformer Without Convolution or Region Supervision"
  • 【李沐论文精读】ViLT精读_李沐 vilt-CSDN博客
    文章介绍了三种视觉特征抽取方法，ViLT的独特之处在于使用patchprojection层，以及对WholeWordMasking和ImageAugmentation的应用，尽管模型性能未达最优，但为轻量化多模态学习提供了新思路。
  • ViLT - Hugging Face 文档
    ViLT 模型由 Wonjae Kim、Bokyung Son 和 Ildoo Kim 在 ViLT: Vision-and-Language Transformer Without Convolution or Region Supervision 中提出。 ViLT 将文本嵌入集成到 Vision Transformer (ViT) 中，使其在 Vision-and-Language Pre-training (VLP) 方面具有极简的设计。
  • 多模态超详细解读 (二)：ViLT：一种极简多模态学习框架 Baseline
    ViLT 与以前的 VLP 模型的主要不同之处在于：ViLT 去掉了复杂的处理图像特征的目标检测器，而改为了极简的一层 Linear Embedding，这样的设计极大地减小了模型的整体尺寸和运行时间。
  • ViLT - Hugging Face
    The ViLT model was proposed in ViLT: Vision-and-Language Transformer Without Convolution or Region Supervision by Wonjae Kim, Bokyung Son, Ildoo Kim ViLT incorporates text embeddings into a Vision Transformer (ViT), allowing it to have a minimal design for Vision-and-Language Pre-training (VLP)
  • ViLT: Vision-and-Language Transformer Without Convolution or Region . . .
    ViLT is the simplest architecture by far for a vision-and-language model as it commissions the transformer module to extract and process visual features in place of a separate deep visual embedder
  • ViLT 论文精读 讲解 - 知乎
    在本文中，作者提出了一个最小的VLP模型--Vision-and-Language Transformer（ViLT），在这个意义上，视觉输入的处理被大幅简化为与我们处理文本输入一样的无卷积方式。 作者表明，ViLT比以前的VLP模型快几十倍，但其下游任务的性能具有竞争力或更好。
  • ViLT: Vision-and-Language Transformer Without Convolution or Region . . .
    Kim W, Son B, Kim I Vilt: Vision-and-language transformer without convolution or region supervision [C] International Conference on Machine Learning PMLR, 2021: 5583-5594





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