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retching    
干呕

干呕


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英文字典中文字典相关资料:


  • BIRD-bench
    BIRD (BI g Bench for La R ge-scale D atabase Grounded Text-to-SQL Evaluation) represents a pioneering, cross-domain dataset that examines the impact of extensive database contents on text-to-SQL parsing BIRD contains over 12,751 unique question-SQL pairs, 95 big databases with a total size of 33 4 GB
  • 【学习日记2】BIRD数据集 - CSDN博客
    为了缩小这个差距，我们提出了 BIRD，一个基于text-to-SQL 任务的大型数据库的大型平台，包含12,751个文本到 SQL 对和95个数据库，总大小为33 4 GB，跨越37个专业领域。 我们对数据库值的强调突出了肮脏和嘈杂的数据库值、 NL 问题和数据库值之间的外部知识基础以及 SQL 效率 (尤其是在大规模数据库环境中)的新挑战。 为了解决这些问题，text-to-SQL 模型除了语义解析之外，还必须具有数据库值理解的特征。 实验结果表明，数据库值对于大型数据库生成准确的text-to-SQL 语句具有重要意义。 此外，即使是最有效的text-to-SQL 模型，即 GPT-4，也只能达到54 89% 的执行准确率，与人类92 96% 的结果相差甚远，这证明了挑战仍然存在。
  • 文献阅读（八）：Bird Bench（NL2SQL数据集） - 知乎
    提出数据集的出发点： 大多数现在主流的Text-to-SQL数据集对应的数据库的规模都不够大，和真实世界的实际情况还存在一定的差距。 为了 弥合学术和真实应用之间的裂缝，所以本文提出了Bird数据集（一个由 大规模数据库 为基础的数据集）。
  • BIRD-SQL · Datasets
    BIRD（基于大规模数据库 text-to-SQL的 Benchmark），包含超过12751个独特问题SQL对，95个大数据库，总大小为33 4GB。 它还涵盖了体育、医疗和教育等37多个专业领域。
  • Text-to-SQL技术演进 - 阿里云OpenSearch-SQL在BIRD榜单 . . .
    近期，阿里云的OpenSearch引擎凭借其一致性对齐技术，在当前极具影响力的Text-to-SQL任务榜单BIRD数据集上荣获第一名，超越了包括IBM、Google、字节跳动、斯坦福大学等知名科技公司和高校。 本文将介绍Text-to-SQL的技术演进，并对OpenSearch-SQL方法进行剖析。
  • 数据集-OpenDataLab
    BIRD (BIg Bench for LaRge-scale Database Grounded Text-to-SQL Evaluation) represents a pioneering, cross-domain dataset that examines the impact of extensive database contents on text-to-SQL parsing BIRD contains over 12,751 unique question-SQL pairs, 95 big databases with a total size of 33 4 GB
  • BIRD-SQL|自然语言处理数据集|数据库交互数据集
    该数据集包含了问题、答案、证据、推理过程等信息的记录。 适用于自然语言处理中的问答系统训练和评估。 数据集分为训练集和测试集，其中训练集包含2499个示例，测试集包含6929个示例。
  • NL2SQL基础系列 (1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集 . . .
    2019年9月，西湖大学提出了一个大型中文数据集CSpider，用于复杂和跨领域的语义解析和Text-to-SQL任务，由2位NLP研究人员和1位计算机专业学生从数据集Spider翻译而来，其中包含200个数据库上的10181个问题和5693个独特的复杂SQL查询，具有涵盖138个不同领域的多个表的数据库。
  • Text2SQL数据集和技术方案整理_text2sql 准确率-CSDN博客
    这一领域近年来因其在数据访问和分析中的潜力而受到广泛关注，尤其是在大型语言模型（LLM）快速发展的情况下。 以下是对 Text2SQL 数据集和技术方案的全面整理，涵盖数据集的特性、技术方法的演变以及当前的研究状态。 _text2sql 准确率
  • 阿里达摩院联合HKU推出Text-to-SQL新基准 Bird，推动大 . . .
    阿里巴巴联合香港大学等机构推出了 Bird（ (BIg Bench for LaRge-scale Database Grounded Text-to-SQL Evaluation)），一个大规模的数据库基准，基于文本到SQL任务，包含12,751对文本到SQL数据对和95个数据库，总大小为33 4GB，跨越37个职业领域。





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