sift 音标拼音: [s'ɪft]
vt . 筛,过滤,撒,详查
vi . 筛,被筛下,精选
筛,过滤,撒,详查筛,被筛下,精选
sift v 1 :
move as if through a sieve ; "
The soldiers sifted through the woods "
2 :
separate by passing through a sieve or other straining device to separate out coarser elements ; "
sift the flour " [
synonym :
{
sift }, {
sieve }, {
strain }]
3 :
check and sort carefully ; "
sift the information " [
synonym :
{
sieve }, {
sift }]
4 :
distinguish and separate out ; "
sift through the job candidates " [
synonym : {
sieve }, {
sift }]
Sift \
Sift \,
v .
t . [
imp . &
p .
p . {
Sifted };
p .
pr . &
vb .
n .
{
Sifting }.] [
AS .
siftan ,
from sife sieve . [
root ]
151a .
See {
Sieve }.]
1 .
To separate with a sieve ,
as the fine part of a substance from the coarse ;
as ,
to sift meal or flour ;
to sift powder ;
to sift sand or lime .
[
1913 Webster ]
2 .
To separate or part as if with a sieve .
[
1913 Webster ]
When yellow sands are sifted from below ,
The glittering billows give a golden show . --
Dryden .
[
1913 Webster ]
3 .
To examine critically or minutely ;
to scrutinize .
[
1913 Webster ]
Sifting the very utmost sentence and syllable .
--
Hooker .
[
1913 Webster ]
Opportunity I here have had To try thee ,
sift thee . --
Milton .
[
1913 Webster ]
Let him but narrowly sift his ideas . --
I .
Taylor .
[
1913 Webster ]
{
To sift out },
to search out with care ,
as if by sifting .
[
1913 Webster ]
150 Moby Thesaurus words for "
sift ":
air ,
analyze ,
appraise ,
assess ,
assort ,
bolt ,
canvass ,
catalog ,
categorize ,
choose ,
choose out ,
clarify ,
class ,
classify ,
clear ,
collate ,
comb ,
comment upon ,
consider ,
contradistinguish ,
controvert ,
cordon ,
cordon off ,
cull ,
cull out ,
deal with ,
debate ,
decide between ,
decrassify ,
deliberate ,
deliberate upon ,
delve into ,
demarcate ,
demark ,
depurate ,
differentiate ,
dig into ,
discourse about ,
discriminate ,
discuss ,
distill ,
distinguish ,
divide ,
draw the line ,
edulcorate ,
elute ,
essentialize ,
evaluate ,
examine ,
excerpt ,
exchange views ,
explore ,
extract ,
factor ,
fathom ,
filter ,
filtrate ,
gauge ,
ghettoize ,
gin ,
glean ,
go into ,
gradate ,
grade ,
group ,
handle ,
handpick ,
identify ,
indagate ,
inquire into ,
insulate ,
investigate ,
isolate ,
keep apart ,
keep aside ,
knock around ,
lay aside ,
leach ,
lixiviate ,
look into ,
make a selection ,
mark the interface ,
pass under review ,
peer into ,
percolate ,
pick ,
pick out ,
plumb ,
poke into ,
probe ,
prospect ,
pry into ,
purify ,
put aside ,
quarantine ,
rank ,
rap ,
reason ,
reason about ,
reason the point ,
rectify ,
refine ,
review ,
riddle ,
screen ,
screen out ,
scrutinize ,
search into ,
seclude ,
segregate ,
select ,
separate ,
set a limit ,
set apart ,
set aside ,
set off ,
sever ,
severalize ,
sieve ,
sieve out ,
sift out ,
single out ,
size ,
sort ,
sort out ,
sound ,
spiritualize ,
split hairs ,
strain ,
study ,
subdivide ,
sublimate ,
sublime ,
subordinate ,
subtilize ,
take up ,
talk ,
talk about ,
talk of ,
talk over ,
thrash ,
thrash out ,
thresh ,
thresh out ,
treat ,
try ,
ventilate ,
weed out ,
weigh ,
winnow
安装中文字典英文字典查询工具!
中文字典英文字典工具:
复制到剪贴板
英文字典中文字典相关资料:
SIFT特征算法是如何保证平移、旋转不变的? - 知乎 SIFT特征算法是如何保证平移、旋转不变的? 学习数字图像处理,目前了解到图像特征提取这一块,看了比较复杂的SIFT特征,没有看原论文(基础不够,没不大明白),所有大多参考CSDN上的博客,但博客… 显示全部 关注者 85
SIFT算法的原理,为什么能提取出Keypoint? - 知乎 1 SIFT论文方法原理详解 SIFT论文: Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints 尺度不变特征转换 (Scale-invariant feature transform 或 SIFT)是一种用来侦测与描述图像中的局部性特征的算法,它在空间尺度中寻找极值点,并提取出其位置、尺度、旋转不变数。
在SIFT和SURF之后,有哪些比较新的且具有一定影响力的自然图像配准算法? - 知乎 这问题问得还算到位。 SIFT和SURF确实是经典中的经典,尤其是SIFT,那可是李老师的大作。 但是岁月不饶人啊,这俩老家伙虽然经典,但早就被后浪拍死在沙滩上了。 咱们不扯虚的,直接上干货,看看近些年都有哪些算法后来居上,带动了一波图像配准的新高潮。
SIFT算法原理与源码分析 SIFT匹配的结果 从图中可以看到,大部分的点都匹配正确,只有一个点匹配出错(出错的点也是具有高度的相似性),下面对这两步详细分析。 2 SIFT核心算法——computeKeypointsAndDescriptors computeKeypointsAndDescriptors就是SIFT的核心部分,可以细分为以下几步: 2 1 generateBaseImage:生成基础图像(放大2倍
SIFT SURF 的特征提取方法是如何保持尺度不变性的? - 知乎 SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)和SURF(Speeded-Up Robust Features)是基于特征提取的计算机视觉算法。它们的尺度不变性是通过以下方法实现的: 尺度空间构建 SIFT和SURF算法使用高斯金字塔来构建尺度空间。高斯金字塔是通过不断降采样原始图像来生成的,每个尺度层次上的图像是原图像在不同尺度下
什么是SIFT算法,能详细介绍一下吗? - 知乎 SIFT的全称是Scale Invariant Feature Transform,尺度不变特征变换。SIFT特征对 旋转、尺度缩放、亮度变化等保持不变性,是一种非常稳定的 局部特征。 SIFT算法利用DoG (差分高斯)来提取关键点 (或者说成特征点),DoG的思想是用不同的尺度空间因子 (高斯正态分布的标准差σ)对图像进行平滑,然后比较平滑后
sift算法特征点如何匹配? - 知乎 所谓的“1NN”匹配,即是对于图像im1中的某个SIFT特征点point1,通过在im2图像上所有SIFT关键点查找到与point1最近的SIFT关键点,重复这个过程,即可得到图像im1中所有的特征点在im2中的匹配点 (最近邻,1NN)。
特征点抽取superpoint算法有人自己训练过嘛,有没有心得体会可以分享以下? - 知乎 0 笔者个人体会 无论是ORB、SIFT这样的手工特征点,还是SuperPoint这类基于深度学习的特征点,都在SLAM和SfM中应用广泛。 但这些方法都已经很早了, 有没有什么算法可以对它们进行二次强化,并且还能在嵌入式设备上使用呢?
特征提取:传统算法 vs 深度学习 图1 不同的特征提取方法对比 传统算法—ORB特征 尽管SIFT是特征提取中最著名的方法,但是因为其计算量较大而无法在一些实时应用中使用。为了研究一种快速兼顾准确性的特征提取算法,Ethan Rublee等人在2011年提出了ORB特征:“ORB:An Efficient Alternative to SIFT or SURF”。ORB算法分为两部分,分别是特征
在SIFT和SURF之后,有哪些比较新的且具有一定影响力的自然图像配准算法? - 知乎 在SIFT和SURF之后,有哪些比较新的且具有一定影响力的自然图像配准算法? 请注意是面向非结构化环境下的非特定类别图像的配准算法,医学影像中的配准算法暂不考虑。